Subject-Independent Drowsiness Recognition from Single-Channel EEG with an Interpretable CNN-LSTM model

For EEG-based drowsiness recognition, it is desirable to use subject-independent recognition since conducting calibration on each subject is time-consuming. In this paper, we propose a novel Convolutional Neural Network (CNN)-Long Short-Term Memory (LSTM) model for subject-independent drowsiness rec...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Cui, Jian, Zirui Lan, Zheng, Tianhu, Liu, Yisi, Sourina, Olga, Wang, Lipo, Müller-Wittig, Wolfgang
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 21.11.2021
Témata:	Artificial neural networks Deep learning Electroencephalography Machine learning Recognition Sleepiness Visualization
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!