Towards a Robust Parameterization for Conditioning Facies Models Using Deep Variational Autoencoders and Ensemble Smoother

The literature about history matching is vast and despite the impressive number of methods proposed and the significant progresses reported in the last decade, conditioning reservoir models to dynamic data is still a challenging task. Ensemble-based methods are among the most successful and efficien...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Canchumuni, Smith W A, Emerick, Alexandre A, Pacheco, Marco Aurélio C
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 17.12.2018
Témata:	Conditioning Data assimilation Iterative methods Machine learning Matching Neural networks Parameterization
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!