Improving the Validity of Automatically Generated Feedback via Reinforcement Learning

Automatically generating feedback via large language models (LLMs) in intelligent tutoring systems and online learning platforms has the potential to improve the learning outcomes of many students. However, both feedback generation and evaluation are challenging: feedback content has to be valid esp...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Scarlatos, Alexander, Smith, Digory, Woodhead, Simon, Lan, Andrew
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 12.12.2024
Témata:	Alignment Annotations Data augmentation Distance learning Error analysis Feedback Large language models Machine learning Tutoring
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!