An Extended Primal-Dual Algorithm Framework for Nonconvex Problems with Application to Nonlinear Imaging

We propose an extended primal-dual algorithm framework for solving a general nonconvex optimization model. This work is motivated by image reconstruction problems in a class of nonlinear imaging, where the forward operator can be formulated as a nonlinear convex function with respect to the reconstr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Gao, Yu, Pan, Xiaochuan, Chen, Chong
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 15.09.2021
Témata:	Algorithms Computed tomography Convergence Image reconstruction Iterative methods Mathematical analysis Optimization
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!