Deception Detection from Linguistic and Physiological Data Streams Using Bimodal Convolutional Neural Networks

Deception detection is gaining increasing interest due to ethical and security concerns. This paper explores the application of convolutional neural networks for the purpose of multimodal deception detection. We use a dataset built by interviewing 104 subjects about two topics, with one truthful and...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
Hauptverfasser:	Li, Panfeng, Abouelenien, Mohamed, Mihalcea, Rada, Ding, Zhicheng, Yang, Qikai, Zhou, Yiming
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 12.11.2024
Schlagworte:	Artificial neural networks Data transmission Linguistics
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
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