Deception Detection from Linguistic and Physiological Data Streams Using Bimodal Convolutional Neural Networks

Deception detection is gaining increasing interest due to ethical and security concerns. This paper explores the application of convolutional neural networks for the purpose of multimodal deception detection. We use a dataset built by interviewing 104 subjects about two topics, with one truthful and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Li, Panfeng, Abouelenien, Mohamed, Mihalcea, Rada, Ding, Zhicheng, Yang, Qikai, Zhou, Yiming
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 12.11.2024
Témata:	Artificial neural networks Data transmission Linguistics
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!