CSC-Unet: A Novel Convolutional Sparse Coding Strategy Based Neural Network for Semantic Segmentation

It is a challenging task to accurately perform semantic segmentation due to the complexity of real picture scenes. Many semantic segmentation methods based on traditional deep learning insufficiently captured the semantic and appearance information of images, which put limit on their generality and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Tang, Haitong, He, Shuang, Yang, Mengduo, Lu, Xia, Yu, Qin, Liu, Kaiyue, Yan, Hongjie, Wang, Nizhuan
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 11.03.2024
Témata:	Coding Convolution Datasets Image segmentation Multilayers Neural networks Semantic segmentation Semantics
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!