Chatter Diagnosis in Milling Using Supervised Learning and Topological Features Vector

Chatter detection has become a prominent subject of interest due to its effect on cutting tool life, surface finish and spindle of machine tool. Most of the existing methods in chatter detection literature are based on signal processing and signal decomposition. In this study, we use topological fea...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Yesilli, Melih C, Tymochko, Sarah, Khasawneh, Firas A, Munch, Elizabeth
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 27.10.2019
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Chatter Computer simulation Cutting parameters Cutting tools Machine learning Machine tool industry Machine tools Milling (machining) Signal processing Supervised learning Surface finish Tool life Topology Vibration
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!