Evaluation of pseudo-healthy image reconstruction for anomaly detection with deep generative models: Application to brain FDG PET

Over the past years, pseudo-healthy reconstruction for unsupervised anomaly detection has gained in popularity. This approach has the great advantage of not requiring tedious pixel-wise data annotation and offers possibility to generalize to any kind of anomalies, including that corresponding to rar...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org
Hauptverfasser: Hassanaly, Ravi, Brianceau, Camille, Solal, Maëlys, Colliot, Olivier, Burgos, Ninon
Format: Paper
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 29.01.2024
Schlagworte:
ISSN:2331-8422
Online-Zugang:Volltext
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