Evaluation of pseudo-healthy image reconstruction for anomaly detection with deep generative models: Application to brain FDG PET
Over the past years, pseudo-healthy reconstruction for unsupervised anomaly detection has gained in popularity. This approach has the great advantage of not requiring tedious pixel-wise data annotation and offers possibility to generalize to any kind of anomalies, including that corresponding to rar...
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| Veröffentlicht in: | arXiv.org |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Paper |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Ithaca
Cornell University Library, arXiv.org
29.01.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2331-8422 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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