Text to Image Synthesis using Stacked Conditional Variational Autoencoders and Conditional Generative Adversarial Networks
Synthesizing a realistic image from textual description is a major challenge in computer vision. Current text to image synthesis approaches falls short of producing a highresolution image that represent a text descriptor. Most existing studies rely either on Generative Adversarial Networks (GANs) or...
Uloženo v:
| Vydáno v: | arXiv.org |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Paper |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Ithaca
Cornell University Library, arXiv.org
15.08.2022
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2331-8422 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!