Positive definite nonparametric regression using an evolutionary algorithm with application to covariance function estimation

We propose a novel nonparametric regression framework subject to the positive definiteness constraint. It offers a highly modular approach for estimating covariance functions of stationary processes. Our method can impose positive definiteness, as well as isotropy and monotonicity, on the estimators...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
1. Verfasser:	Kang, Myeongjong
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 25.04.2023
Schlagworte:	Covariance Estimation Estimators Evolutionary algorithms Integral transforms Interpolation Isotropy Spatial data Stationary processes
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
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