Approximation Algorithms for Size-Constrained Non-Monotone Submodular Maximization in Deterministic Linear Time

In this work, we study the problem of finding the maximum value of a non-negative submodular function subject to a limit on the number of items selected, a ubiquitous problem that appears in many applications, such as data summarization and nonlinear regression. We provide the first deterministic, l...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
Hauptverfasser:	Chen, Yixin, Kuhnle, Alan
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 04.08.2023
Schlagworte:	Algorithms Constraints Maximization Optimization Queries
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
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