Analysis of chaotic dynamical systems with autoencoders
We focus on chaotic dynamical systems and analyze their time series with the use of autoencoders, i.e., configurations of neural networks that map identical output to input. This analysis results in the determination of the latent space dimension of each system and thus determines the minimal number...
Uloženo v:
| Vydáno v: | arXiv.org |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Paper |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Ithaca
Cornell University Library, arXiv.org
22.09.2021
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2331-8422 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!