Analysis of chaotic dynamical systems with autoencoders

We focus on chaotic dynamical systems and analyze their time series with the use of autoencoders, i.e., configurations of neural networks that map identical output to input. This analysis results in the determination of the latent space dimension of each system and thus determines the minimal number...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
Hauptverfasser:	Almazova, N, Barmparis, G D, Tsironis, G P
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 22.09.2021
Schlagworte:	Dynamical systems Liapunov exponents Neural networks Time series
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
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