Thresholding Bandits with Augmented UCB
In this paper we propose the Augmented-UCB (AugUCB) algorithm for a fixed-budget version of the thresholding bandit problem (TBP), where the objective is to identify a set of arms whose quality is above a threshold. A key feature of AugUCB is that it uses both mean and variance estimates to eliminat...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | arXiv.org |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Paper |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Ithaca
Cornell University Library, arXiv.org
07.06.2019
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2331-8422 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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