Parametric 3D Convolutional Autoencoder for the Prediction of Flow Fields in a Bed Configuration of Hot Particles

The use of deep learning methods for modeling fluid flow has drawn a lot of attention in the past few years. In situations where conventional numerical approaches can be computationally expensive, these techniques have shown promise in offering accurate, rapid, and practical solutions for modeling c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Mjalled, Ali, Namdar, Reza, Lucas Reineking, Norouzi, Mohammad, Varnik, Fathollah, Mönnigmann, Martin
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 12.02.2024
Témata:	Configurations Deep learning Fluid flow Mathematical models Numerical methods
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!