Incremental and Parallel Machine Learning Algorithms with Automated Learning Rate Adjustments

The existing machine learning algorithms for minimizing the convex function over a closed convex set suffer from slow convergence because their learning rates must be determined before running them. This paper proposes two machine learning algorithms incorporating the line search method, which autom...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Hishinuma, Kazuhiro, Iiduka, Hideaki
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 09.08.2019
Témata:	Algorithms Computational geometry Convex analysis Convexity Hilbert space Iterative methods Microprocessors Optimization Run time (computers) Search methods
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!