DISCERN: Diversity-based Selection of Centroids for k-Estimation and Rapid Non-stochastic Clustering

One of the applications of center-based clustering algorithms such as K-Means is partitioning data points into K clusters. In some examples, the feature space relates to the underlying problem we are trying to solve, and sometimes we can obtain a suitable feature space. Nevertheless, while K-Means i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Hassani, Ali, Iranmanesh, Amir, Eftekhari, Mahdi, Salemi, Abbas
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 22.09.2020
Témata:	Algorithms Centroids Clustering Computing time Estimation Robustness (mathematics)
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!