Critical scaling in hidden state inference for linear Langevin dynamics

We consider the problem of inferring the dynamics of unknown (i.e. hidden) nodes from a set of observed trajectories and study analytically the average prediction error and the typical relaxation time of correlations between errors. We focus on a stochastic linear dynamics of continuous degrees of f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Bravi, Barbara, Sollich, Peter
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 25.04.2017
Témata:	Conditioning Couplings Covariance Dynamics Error analysis Inference Mathematical analysis Nodes Parameter identification Phase diagrams Relaxation time Scaling Trajectory analysis
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!