Deterministic Approximate EM Algorithm; Application to the Riemann Approximation EM and the Tempered EM

The Expectation Maximisation (EM) algorithm is widely used to optimise non-convex likelihood functions with latent variables. Many authors modified its simple design to fit more specific situations. For instance, the Expectation (E) step has been replaced by Monte Carlo (MC), Markov Chain Monte Carl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Lartigue, Thomas, Durrleman, Stanley, Allassonnière, Stéphanie
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 02.05.2022
Témata:	Algorithms Approximation Computer simulation Convergence Design modifications Markov analysis Markov chains Optimization Simulated annealing Temperature profiles
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!