Causalvis: Visualizations for Causal Inference

Causal inference is a statistical paradigm for quantifying causal effects using observational data. It is a complex process, requiring multiple steps, iterations, and collaborations with domain experts. Analysts often rely on visualizations to evaluate the accuracy of each step. However, existing vi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Guo, Grace, Karavani, Ehud, Endert, Alex, Kwon, Bum Chul
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 01.03.2023
Témata:	Iterative methods Modules Statistical inference Visualization
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!