Distributed Bayesian Matrix Factorization with Limited Communication

Bayesian matrix factorization (BMF) is a powerful tool for producing low-rank representations of matrices and for predicting missing values and providing confidence intervals. Scaling up the posterior inference for massive-scale matrices is challenging and requires distributing both data and computa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Qin, Xiangju, Blomstedt, Paul, Leppäaho, Eemeli, Parviainen, Pekka, Kaski, Samuel
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 27.02.2019
Témata:	Bayesian analysis Communication Computer simulation Confidence intervals Factorization Inference State of the art
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!