Guidance Design for Escape Flight Vehicle Using Evolution Strategy Enhanced Deep Reinforcement Learning

Guidance commands of flight vehicles are a series of data sets with fixed time intervals, thus guidance design constitutes a sequential decision problem and satisfies the basic conditions for using deep reinforcement learning (DRL). In this paper, we consider the scenario where the escape flight veh...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
Hauptverfasser:	Hu, Xiao, Wang, Tianshu, Gong, Min, Yang, Shaoshi
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 04.05.2024
Schlagworte:	Algorithms Commands Deep learning Evolution Flight Flight vehicles Machine learning Neural networks Optimization Proportional navigation
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
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