Optimizing Monotone Chance-Constrained Submodular Functions Using Evolutionary Multi-Objective Algorithms

Many real-world optimization problems can be stated in terms of submodular functions. Furthermore, these real-world problems often involve uncertainties which may lead to the violation of given constraints. A lot of evolutionary multi-objective algorithms following the Pareto optimization approach h...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Neumann, Aneta, Neumann, Frank
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 01.11.2024
Témata:	Algorithms Constraints Evolutionary algorithms Greedy algorithms Multiple objective analysis Optimization
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!