A Bayesian approach to constrained single- and multi-objective optimization
This article addresses the problem of derivative-free (single- or multi-objective) optimization subject to multiple inequality constraints. Both the objective and constraint functions are assumed to be smooth, non-linear and expensive to evaluate. As a consequence, the number of evaluations that can...
Uloženo v:
| Vydáno v: | arXiv.org |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Paper |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Ithaca
Cornell University Library, arXiv.org
09.05.2016
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2331-8422 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!