Efficient Algorithms and Implementation of a Semiparametric Joint Model for Longitudinal and Competing Risks Data: With Applications to Massive Biobank Data

Semiparametric joint models of longitudinal and competing risks data are computationally costly and their current implementations do not scale well to massive biobank data. This paper identifies and addresses some key computational barriers in a semiparametric joint model for longitudinal and compet...

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Veröffentlicht in:arXiv.org
Hauptverfasser: Li, Shanpeng, Li, Ning, Wang, Hong, Zhou, Jin, Zhou, Hua, Li, Gang
Format: Paper
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 08.02.2022
Schlagworte:
ISSN:2331-8422
Online-Zugang:Volltext
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