AutoEncoder Convolutional Neural Network for Pneumonia Detection

This study presents an innovative approach utilising Autoencoder Convolutional Neural Networks (AECNNs) for pneumonia detection in paediatric chest x-rays. The research addresses the complexity of pneumonia, considering diverse causative agents, including bacteria, viruses, and aspiration. Autoencod...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
Hauptverfasser:	Nosa-Omoruyi, Michael, Oghenekaro, Linda U
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 02.09.2024
Schlagworte:	Anomalies Artificial neural networks Error analysis Error detection Pneumonia
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
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