Convex mixed integer nonlinear programming problems and an outer approximation algorithm

In this paper, we mainly study one class of convex mixed-integer nonlinear programming problems (MINLPs) with non-differentiable data. By dropping the differentiability assumption, we substitute gradients with subgradients obtained from KKT conditions, and use the outer approximation method to refor...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Zhou, Wei, Ali, M Montaz
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 23.02.2015
Témata:	Algorithms Approximation Mathematical analysis Mixed integer Nonlinear programming
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!