PATSMA: Parameter Auto-tuning for Shared Memory Algorithms

Programs with high levels of complexity often face challenges in adjusting execution parameters, particularly when these parameters vary based on the execution context. These dynamic parameters significantly impact the program's performance, such as loop granularity, which can vary depending on...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
Hauptverfasser:	Fernandes, Joao B, Felipe H S da Silva, Xavier-de-Souza, Samuel, Assis, Italo A S
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 14.06.2024
Schlagworte:	Algorithms Optimization Parameters Real time Simulated annealing Tuning
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
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