PATSMA: Parameter Auto-tuning for Shared Memory Algorithms

Programs with high levels of complexity often face challenges in adjusting execution parameters, particularly when these parameters vary based on the execution context. These dynamic parameters significantly impact the program's performance, such as loop granularity, which can vary depending on...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Fernandes, Joao B, Felipe H S da Silva, Xavier-de-Souza, Samuel, Assis, Italo A S
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 14.06.2024
Témata:	Algorithms Optimization Parameters Real time Simulated annealing Tuning
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!