PATSMA: Parameter Auto-tuning for Shared Memory Algorithms

Programs with high levels of complexity often face challenges in adjusting execution parameters, particularly when these parameters vary based on the execution context. These dynamic parameters significantly impact the program's performance, such as loop granularity, which can vary depending on...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	arXiv.org
Hlavní autori:	Fernandes, Joao B, Felipe H S da Silva, Xavier-de-Souza, Samuel, Assis, Italo A S
Médium:	Paper
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 14.06.2024
Predmet:	Algorithms Optimization Parameters Real time Simulated annealing Tuning
ISSN:	2331-8422
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!