Double Trouble? Impact and Detection of Duplicates in Face Image Datasets

Various face image datasets intended for facial biometrics research were created via web-scraping, i.e. the collection of images publicly available on the internet. This work presents an approach to detect both exactly and nearly identical face image duplicates, using file and image hashes. The appr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Schlett, Torsten, Rathgeb, Christian, Tapia, Juan, Busch, Christoph
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 25.01.2024
Témata:	Datasets Face recognition Image quality Quality assessment
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!