VrdONE: One-stage Video Visual Relation Detection

Video Visual Relation Detection (VidVRD) focuses on understanding how entities interact over time and space in videos, a key step for gaining deeper insights into video scenes beyond basic visual tasks. Traditional methods for VidVRD, challenged by its complexity, typically split the task into two p...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org
Hauptverfasser: Jiang, Xinjie, Zheng, Chenxi, Xu, Xuemiao, Liu, Bangzhen, Zheng, Weiying, Zhang, Huaidong, He, Shengfeng
Format: Paper
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 18.08.2024
Schlagworte:
ISSN:2331-8422
Online-Zugang:Volltext
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