Online Revenue Maximization for Server Pricing

Efficient and truthful mechanisms to price resources on remote servers/machines has been the subject of much work in recent years due to the importance of the cloud market. This paper considers revenue maximization in the online stochastic setting with non-preemptive jobs and a unit capacity server....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Boodaghians, Shant, Fusco, Federico, Leonardi, Stefano, Mansour, Yishay, Mehta, Ruta
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 01.10.2019
Témata:	Computation Maximization Optimization Polynomials Preempting Pricing Revenue Servers
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!