Quickest Bayesian and non-Bayesian detection of false data injection attack in remote state estimation

In this paper, quickest detection of false data injection attack on remote state estimation is considered. A set of \(N\) sensors make noisy linear observations of a discrete-time linear process with Gaussian noise, and report the observations to a remote estimator. The challenge is the presence of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Gupta, Akanshu, Sikdar, Abhinava, Chattopadhyay, Arpan
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 16.01.2022
Témata:	Algorithms Constraints False alarms Gaussian process Markov processes Random noise Remote sensors Sensors State estimation Transition probabilities
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!