Quickest Bayesian and non-Bayesian detection of false data injection attack in remote state estimation

In this paper, quickest detection of false data injection attack on remote state estimation is considered. A set of \(N\) sensors make noisy linear observations of a discrete-time linear process with Gaussian noise, and report the observations to a remote estimator. The challenge is the presence of...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
Hauptverfasser:	Gupta, Akanshu, Sikdar, Abhinava, Chattopadhyay, Arpan
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 16.01.2022
Schlagworte:	Algorithms Constraints False alarms Gaussian process Markov processes Random noise Remote sensors Sensors State estimation Transition probabilities
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
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