Decision-Dependent Distributionally Robust Markov Decision Process Method in Dynamic Epidemic Control

In this paper, we present a Distributionally Robust Markov Decision Process (DRMDP) approach for addressing the dynamic epidemic control problem. The Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered (SEIR) model is widely used to represent the stochastic spread of infectious diseases, such as COVID-19. Whil...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Song, Jun, Yang, William, Zhao, Chaoyue
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 24.06.2023
Témata:	Algorithms Disease control Dynamic programming Epidemics Infectious diseases Markov analysis Markov processes Real-time programming Robustness (mathematics) Transition probabilities
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!