Online Caching with Optimistic Learning

The design of effective online caching policies is an increasingly important problem for content distribution networks, online social networks and edge computing services, among other areas. This paper proposes a new algorithmic toolbox for tackling this problem through the lens of optimistic online...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Mhaisen, Naram, Iosifidis, George, Leith, Douglas
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 20.04.2022
Témata:	Algorithms Caching Decision theory Design optimization Distance learning Edge computing Machine learning Policies Recommender systems Social networks
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!