An interior proximal gradient method for nonconvex optimization

We consider structured minimization problems subject to smooth inequality constraints and present a flexible algorithm that combines interior point (IP) and proximal gradient schemes. While traditional IP methods cannot cope with nonsmooth objective functions and proximal algorithms cannot handle co...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	De Marchi, Alberto, Themelis, Andreas
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 29.01.2024
Témata:	Algorithms Asymptotic properties Optimization
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!