An interior proximal gradient method for nonconvex optimization

We consider structured minimization problems subject to smooth inequality constraints and present a flexible algorithm that combines interior point (IP) and proximal gradient schemes. While traditional IP methods cannot cope with nonsmooth objective functions and proximal algorithms cannot handle co...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	arXiv.org
Hlavní autori:	De Marchi, Alberto, Themelis, Andreas
Médium:	Paper
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 29.01.2024
Predmet:	Algorithms Asymptotic properties Optimization
ISSN:	2331-8422
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!