A Novel Micro-Doppler Coherence Loss for Deep Learning Radar Applications

Deep learning techniques are subject to increasing adoption for a wide range of micro-Doppler applications, where predictions need to be made based on time-frequency signal representations. Most, if not all, of the reported applications focus on translating an existing deep learning framework to thi...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org
Hauptverfasser: Czerkawski, Mikolaj, Ilioudis, Christos, Clemente, Carmine, Michie, Craig, Andonovic, Ivan, Tachtatzis, Christos
Format: Paper
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 12.04.2024
Schlagworte:
ISSN:2331-8422
Online-Zugang:Volltext
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