A Novel Micro-Doppler Coherence Loss for Deep Learning Radar Applications
Deep learning techniques are subject to increasing adoption for a wide range of micro-Doppler applications, where predictions need to be made based on time-frequency signal representations. Most, if not all, of the reported applications focus on translating an existing deep learning framework to thi...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | arXiv.org |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Paper |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Ithaca
Cornell University Library, arXiv.org
12.04.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2331-8422 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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