Deep Learning Approaches for Data Augmentation in Medical Imaging: A Review

Deep learning has become a popular tool for medical image analysis, but the limited availability of training data remains a major challenge, particularly in the medical field where data acquisition can be costly and subject to privacy regulations. Data augmentation techniques offer a solution by art...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Aghiles Kebaili, Lapuyade-Lahorgue, Jérôme, Ruan, Su
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 24.07.2023
Témata:	Algorithms Data acquisition Data augmentation Deep learning Generative adversarial networks Image analysis Image segmentation Machine learning Medical imaging Training
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!