Machine Learning in Epidemiology and Health Outcomes Research

Machine learning approaches to modeling of epidemiologic data are becoming increasingly more prevalent in the literature. These methods have the potential to improve our understanding of health and opportunities for intervention, far beyond our past capabilities. This article provides a walkthrough...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Annual review of public health Ročník 41; s. 21
Hlavní autoři:	Wiemken, Timothy L, Kelley, Robert R
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 02.04.2020
Témata:	Epidemiologic Methods Epidemiologic Research Design Humans Machine Learning Outcome Assessment, Health Care - methods biostatistics deep learning treatment effects walkthrough predictive modeling artificial intelligence
ISSN:	1545-2093, 1545-2093
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!