Parameterized Complexity Results for Exact Bayesian Network Structure Learning

Bayesian network structure learning is the notoriously difficult problem of discovering a Bayesian network that optimally represents a given set of training data. In this paper we study the computational worst-case complexity of exact Bayesian network structure learning under graph theoretic restric...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Ordyniak, Sebastian, Szeider, Stefan
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 04.02.2014
Témata:	Bayesian analysis Complexity Constrictions Evidence Graph theory Machine learning Optimization Polynomials
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!