Rapid spatio-temporal flood modelling via hydraulics-based graph neural networks

Numerical modelling is a reliable tool for flood simulations, but accurate solutions are computationally expensive. In recent years, researchers have explored data-driven methodologies based on neural networks to overcome this limitation. However, most models are only used for a specific case study...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Hydrology and earth system sciences Jg. 27; H. 23; S. 4227 - 4246
Hauptverfasser: Bentivoglio, Roberto, Isufi, Elvin, Jonkman, Sebastiaan Nicolas, Taormina, Riccardo
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Katlenburg-Lindau Copernicus GmbH 30.11.2023
Copernicus Publications
Schlagworte:
ISSN:1607-7938, 1027-5606, 1607-7938
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