Rapid spatio-temporal flood modelling via hydraulics-based graph neural networks
Numerical modelling is a reliable tool for flood simulations, but accurate solutions are computationally expensive. In recent years, researchers have explored data-driven methodologies based on neural networks to overcome this limitation. However, most models are only used for a specific case study...
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| Veröffentlicht in: | Hydrology and earth system sciences Jg. 27; H. 23; S. 4227 - 4246 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Katlenburg-Lindau
Copernicus GmbH
30.11.2023
Copernicus Publications |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1607-7938, 1027-5606, 1607-7938 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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