Gaussian Process Regression for Materials and Molecules

We provide an introduction to Gaussian process regression (GPR) machine-learning methods in computational materials science and chemistry. The focus of the present review is on the regression of atomistic properties: in particular, on the construction of interatomic potentials, or force fields, in t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chemical reviews Ročník 121; číslo 16; s. 10073
Hlavní autoři:	Deringer, Volker L, Bartók, Albert P, Bernstein, Noam, Wilkins, David M, Ceriotti, Michele, Csányi, Gábor
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 25.08.2021
ISSN:	1520-6890, 1520-6890
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!