Machine Learning Force Fields

In recent years, the use of machine learning (ML) in computational chemistry has enabled numerous advances previously out of reach due to the computational complexity of traditional electronic-structure methods. One of the most promising applications is the construction of ML-based force fields (FFs...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chemical reviews Ročník 121; číslo 16; s. 10142
Hlavní autoři:	Unke, Oliver T, Chmiela, Stefan, Sauceda, Huziel E, Gastegger, Michael, Poltavsky, Igor, Schütt, Kristof T, Tkatchenko, Alexandre, Müller, Klaus-Robert
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 25.08.2021
ISSN:	1520-6890, 1520-6890
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!