Ensemble Bayesian forecasting system Part I: Theory and algorithms

•Bayesian theory enables ensemble forecasting via deterministic hydrologic model.•Ensemble must be random and large to not cause sampling error or erroneous decision.•Ensemble Bayesian forecasting system (EBFS) works as Monte-Carlo simulator of series.•The EBFS satisfies three requirements of ration...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 524; s. 789 - 802
Hlavní autoři:	Herr, Henry D., Krzysztofowicz, Roman
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2015
Témata:	algorithms Bayesian analysis Computer simulation decision making Ensemble Forecasting Freshwater hydrologic models Hydrology Hydrology models Mathematical models Probability Probability theory Rivers Stochastic processes Time series time series analysis Uncertainty watersheds Probability Rivers Forecasting Bayesian analysis Stochastic processes Ensemble
ISSN:	0022-1694, 1879-2707
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!