Ensemble Bayesian forecasting system Part I: Theory and algorithms

•Bayesian theory enables ensemble forecasting via deterministic hydrologic model.•Ensemble must be random and large to not cause sampling error or erroneous decision.•Ensemble Bayesian forecasting system (EBFS) works as Monte-Carlo simulator of series.•The EBFS satisfies three requirements of ration...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of hydrology (Amsterdam) Jg. 524; S. 789 - 802
Hauptverfasser:	Herr, Henry D., Krzysztofowicz, Roman
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.05.2015
Schlagworte:	algorithms Bayesian analysis Computer simulation decision making Ensemble Forecasting Freshwater hydrologic models Hydrology Hydrology models Mathematical models Probability Probability theory Rivers Stochastic processes Time series time series analysis Uncertainty watersheds Probability Rivers Forecasting Bayesian analysis Stochastic processes Ensemble
ISSN:	0022-1694, 1879-2707
Online-Zugang:	Volltext
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