Adaptive Temporal–Spatial Pyramid Variational Autoencoder Model for Multirate Dynamic Chemical Process Soft Sensing Application
Data-driven soft sensors play an important role in practical processes and have been widely applied. They provide real-time prediction of quality variables and then guide production and improve product quality. In practical chemical production processes, nonlinear dynamic multirate data is widesprea...
Uloženo v:
| Vydáno v: | ACS omega Ročník 9; číslo 21; s. 23021 - 23032 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
American Chemical Society
28.05.2024
|
| ISSN: | 2470-1343, 2470-1343 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!